https://wiki.student.utwente.nl/w/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Niekfct 2026-11-01T12:40:58Z Gebruikersbijdragen MediaWiki 1.43.9 https://wiki.student.utwente.nl/w/index.php?title=Gebruiker:Niekfct&diff=10860 2009-01-06T22:40:48Z

<p>Niekfct: </p> <hr /> <div>Logboek AVI1:<br /> <br /> *06-01-09 22:25-22:38: [[SHoUT]]</div>

Niekfct https://wiki.student.utwente.nl/w/index.php?title=SHoUT&diff=10859 2009-01-06T22:38:27Z

<p>Niekfct: </p> <hr /> <div>'''SHoUT''': Spraak Herkenning onderzoek Universiteit Twente is een systeem dat zich bezig houdt met het analyseren van videobestanden.Het doel hiervan is om, net als zoekmachines als Google die zoeken in tekst, te zoeken in videobestanden door middel van kernwoorden. Om de spraak om te zetten in tekst, is er een zogenaamd Spoken Document Retrieval nodig, ook wel SDR genoemd.<br /> <br /> Spraakherkenning bestaat al veel langer, en dus ook het omzetten van spraak naar tekst, maar het punt is om in een willekeurig videobestand naar willekeurige termen te kunnen zoeken. Er is dus geen training mogelijk, zoals bij vele andere spraakherkenningsprogramma's dat wel is, simpelweg om de stem te kunnen herkennen.<br /> <br /> Voor deze willekeurige videobestanden heeft Marijn Huijbregts een SDR ontwikkeld, zodat onbekende stemmen herkend en vertaald kunnen worden, zelfs als er bijvoorbeeld achtergrond geluiden aanwezig zijn. Dit gaat in 3 stappen:<br /> *Onderscheid maken tussen spraak en andere geluiden<br /> *Stemmen onderscheiden<br /> *Omzetten van spraak naar tekst<br /> <br /> [[Afbeelding:SHoUT_steps.png]]<br /> <br /> ''Stappen''</div>

Niekfct https://wiki.student.utwente.nl/w/index.php?title=SHoUT&diff=10857 2009-01-06T22:32:08Z

<p>Niekfct: </p> <hr /> <div>'''SHoUT''': Spraak Herkenning onderzoek Universiteit Twente is een systeem dat zich bezig houdt met het analyseren van videobestanden.Het doel hiervan is om, net als zoekmachines als Google die zoeken in tekst, te zoeken in videobestanden door middel van kernwoorden. Om de spraak om te zetten in tekst, is er een zogenaamd Spoken Document Retrieval nodig, ook wel SDR genoemd.<br /> <br /> Spraakherkenning bestaat al veel langer, en dus ook het omzetten van spraak naar tekst, maar het punt is om in een willekeurigvideobestand naar willekeurige termen te kunnen zoeken. Er is dus geen training mogelijk, zoals bij vele andere spraakherkenningsprogramma's dat wel is, simpelweg om de stem te kunnen herkennen.<br /> <br /> Voor deze willekeurige videobestanden heeft Marijn Huijbregts een SDR ontwikkeld, zodat onbekende stemmen herkend en vertaald kunnen worden, zelfs als er bijvoorbeeld achtergrond geluiden aanwezig zijn. Dit gaat in 3 stappen:<br /> *Onderscheid maken tussen spraak en andere geluiden<br /> *Stemmen onderscheiden<br /> *Omzetten van spraak naar tekst<br /> <br /> [[Afbeelding:SHoUT_steps.png|left|Stappen]]</div>

Niekfct https://wiki.student.utwente.nl/w/index.php?title=Bestand:SHoUT_steps.png&diff=10856 2009-01-06T22:30:54Z

<p>Niekfct: </p> <hr /> <div></div>

Niekfct https://wiki.student.utwente.nl/w/index.php?title=SHoUT&diff=10855 2009-01-06T22:25:34Z

<p>Niekfct: </p> <hr /> <div>SHoUT: Spraak Herkenning onderzoek Universiteit Twente is een systeem dat zich bezig houdt met het analyseren van videobestanden.Het doel hiervan is om, net als zoekmachines als Google die zoeken in tekst, te zoeken in videobestanden door middel van kernwoorden. Om de spraak om te zetten in tekst, is er een zogenaamd Spoken Document Retrieval nodig, ook wel SDR genoemd.<br /> Spraakherkenning bestaat al veel langer, en dus ook het omzetten van spraak naar tekst, maar het punt is om in een willekeurigvideobestand naar willekeurige termen te kunnen zoeken. Er is dus geen training mogelijk, zoals bij vele andere spraakherkenningsprogramma's dat wel is, simpelweg om de stem te kunnen herkennen.<br /> Voor deze willekeurige videobestanden heeft Marijn Huijbregts een SDR ontwikkeld, zodat onbekende stemmen herkend en vertaald kunnen worden, zelfs als er bijvoorbeeld achtergrond geluiden aanwezig zijn. Dit gaat in 3 stappen:<br /> Onderscheid maken tussen spraak en andere geluiden<br /> Stemmen onderscheiden van elkaar<br /> Omzetten van spraak naar tekst<br /> <br /> [[Afbeelding:http://www.utwente.nl/nieuws/pers/cont_08-055.doc/cont_08-055-1.png]]</div>

Niekfct