SHoUT - Bewerkingsoverzicht

Niekfct op 6 jan 2009 om 22:38

2009-01-06T22:38:27Z

← Oudere versie		Versie van 6 jan 2009 22:38
Regel 1:		Regel 1:
	'''SHoUT''': Spraak Herkenning onderzoek Universiteit Twente is een systeem dat zich bezig houdt met het analyseren van videobestanden.Het doel hiervan is om, net als zoekmachines als Google die zoeken in tekst, te zoeken in videobestanden door middel van kernwoorden. Om de spraak om te zetten in tekst, is er een zogenaamd Spoken Document Retrieval nodig, ook wel SDR genoemd.		'''SHoUT''': Spraak Herkenning onderzoek Universiteit Twente is een systeem dat zich bezig houdt met het analyseren van videobestanden.Het doel hiervan is om, net als zoekmachines als Google die zoeken in tekst, te zoeken in videobestanden door middel van kernwoorden. Om de spraak om te zetten in tekst, is er een zogenaamd Spoken Document Retrieval nodig, ook wel SDR genoemd.

	Spraakherkenning bestaat al veel langer, en dus ook het omzetten van spraak naar tekst, maar het punt is om in een ~~willekeurigvideobestand~~ naar willekeurige termen te kunnen zoeken. Er is dus geen training mogelijk, zoals bij vele andere spraakherkenningsprogramma's dat wel is, simpelweg om de stem te kunnen herkennen.		Spraakherkenning bestaat al veel langer, en dus ook het omzetten van spraak naar tekst, maar het punt is om in een willekeurig videobestand naar willekeurige termen te kunnen zoeken. Er is dus geen training mogelijk, zoals bij vele andere spraakherkenningsprogramma's dat wel is, simpelweg om de stem te kunnen herkennen.

	Voor deze willekeurige videobestanden heeft Marijn Huijbregts een SDR ontwikkeld, zodat onbekende stemmen herkend en vertaald kunnen worden, zelfs als er bijvoorbeeld achtergrond geluiden aanwezig zijn. Dit gaat in 3 stappen:		Voor deze willekeurige videobestanden heeft Marijn Huijbregts een SDR ontwikkeld, zodat onbekende stemmen herkend en vertaald kunnen worden, zelfs als er bijvoorbeeld achtergrond geluiden aanwezig zijn. Dit gaat in 3 stappen:
Regel 8:		Regel 8:
	*Omzetten van spraak naar tekst		*Omzetten van spraak naar tekst

	[[Afbeelding:SHoUT_steps.png~~\|left\|Stappen~~]]		[[Afbeelding:SHoUT_steps.png]]

			''Stappen''

Niekfct op 6 jan 2009 om 22:32

2009-01-06T22:32:08Z

← Oudere versie		Versie van 6 jan 2009 22:32
Regel 1:		Regel 1:
	SHoUT: Spraak Herkenning onderzoek Universiteit Twente is een systeem dat zich bezig houdt met het analyseren van videobestanden.Het doel hiervan is om, net als zoekmachines als Google die zoeken in tekst, te zoeken in videobestanden door middel van kernwoorden. Om de spraak om te zetten in tekst, is er een zogenaamd Spoken Document Retrieval nodig, ook wel SDR genoemd.		'''SHoUT''': Spraak Herkenning onderzoek Universiteit Twente is een systeem dat zich bezig houdt met het analyseren van videobestanden.Het doel hiervan is om, net als zoekmachines als Google die zoeken in tekst, te zoeken in videobestanden door middel van kernwoorden. Om de spraak om te zetten in tekst, is er een zogenaamd Spoken Document Retrieval nodig, ook wel SDR genoemd.

	Spraakherkenning bestaat al veel langer, en dus ook het omzetten van spraak naar tekst, maar het punt is om in een willekeurigvideobestand naar willekeurige termen te kunnen zoeken. Er is dus geen training mogelijk, zoals bij vele andere spraakherkenningsprogramma's dat wel is, simpelweg om de stem te kunnen herkennen.		Spraakherkenning bestaat al veel langer, en dus ook het omzetten van spraak naar tekst, maar het punt is om in een willekeurigvideobestand naar willekeurige termen te kunnen zoeken. Er is dus geen training mogelijk, zoals bij vele andere spraakherkenningsprogramma's dat wel is, simpelweg om de stem te kunnen herkennen.

	Voor deze willekeurige videobestanden heeft Marijn Huijbregts een SDR ontwikkeld, zodat onbekende stemmen herkend en vertaald kunnen worden, zelfs als er bijvoorbeeld achtergrond geluiden aanwezig zijn. Dit gaat in 3 stappen:		Voor deze willekeurige videobestanden heeft Marijn Huijbregts een SDR ontwikkeld, zodat onbekende stemmen herkend en vertaald kunnen worden, zelfs als er bijvoorbeeld achtergrond geluiden aanwezig zijn. Dit gaat in 3 stappen:
	Onderscheid maken tussen spraak en andere geluiden		*Onderscheid maken tussen spraak en andere geluiden
	Stemmen onderscheiden ~~van elkaar~~		*Stemmen onderscheiden
	Omzetten van spraak naar tekst		*Omzetten van spraak naar tekst

			[[Afbeelding:SHoUT_steps.png\|left\|Stappen]]
	[[Afbeelding:http://www.utwente.nl/nieuws/pers/cont_08-055.doc/cont_08-055-1.png]]

Niekfct op 6 jan 2009 om 22:25

2009-01-06T22:25:34Z

Nieuwe pagina

SHoUT: Spraak Herkenning onderzoek Universiteit Twente is een systeem dat zich bezig houdt met het analyseren van videobestanden.Het doel hiervan is om, net als zoekmachines als Google die zoeken in tekst, te zoeken in videobestanden door middel van kernwoorden. Om de spraak om te zetten in tekst, is er een zogenaamd Spoken Document Retrieval nodig, ook wel SDR genoemd.
Spraakherkenning bestaat al veel langer, en dus ook het omzetten van spraak naar tekst, maar het punt is om in een willekeurigvideobestand naar willekeurige termen te kunnen zoeken. Er is dus geen training mogelijk, zoals bij vele andere spraakherkenningsprogramma's dat wel is, simpelweg om de stem te kunnen herkennen.
Voor deze willekeurige videobestanden heeft Marijn Huijbregts een SDR ontwikkeld, zodat onbekende stemmen herkend en vertaald kunnen worden, zelfs als er bijvoorbeeld achtergrond geluiden aanwezig zijn. Dit gaat in 3 stappen:
Onderscheid maken tussen spraak en andere geluiden
Stemmen onderscheiden van elkaar
Omzetten van spraak naar tekst

[[Afbeelding:http://www.utwente.nl/nieuws/pers/cont_08-055.doc/cont_08-055-1.png]]